Ficha rápida
Modalidad: Virtual o In-company, adaptado a las necesidades de la empresa.
Objetivos del curso
Brindar al personal gerárquico y los mandos medios de las organizaciones el conocimiento y las herramientas necesarias para planifiar estrategias de corto, mediano y largo plazo que se apoyen en la Inteligencia Artificial.
- Entender qué es (y qué no es) la IA hoy y cómo se traduce en ventaja competitiva.
- Conocer cómo funcionan los modelos de lenguaje (LLMs) y los agentes de IA de forma clara y ejecutiva.
- Identificar oportunidades de alto impacto económico en su negocio.
- Definir un marco de gobernanza y seguridad acorde a sus riesgos.
Programa
1) Introducción a la Inteligencia Artificial (visión ejecutiva)
- Taxonomía de IA (predictiva, generativa, visión, NLP).
- ¿Cómo funcionan los LLMs? Capacidades y limitaciones.
- Conceptos básicos de Prompt Engineering
- Qué esperar en términos de costos, tiempos y ROI.
2) Agentes de IA (de la teoría a la operación)
- ¿Qué es un agente de IA y cómo se integra a procesos existentes?
- Agentes con RAG (buscan y razonan sobre su información).
- Orquestación, disparadores y autonomía controlada.
3) Casos de uso para PyMEs
- Análisis general de la aplicación de la IA en las diversas áreas de las organizaciónes
- Estudio de casos de éxito en la región.
- Ejemplo interactivos en sand box
4) Estrategia y ventaja competitiva (enfoque práctico)
- Identificación de cuellos de botella y oportunidades.
- Mapa de capacidades de IA por área (ventas, operaciones, finanzas, RR. HH. y CX).
- Trabajo guiado: lista priorizada de casos de uso propios de la empresa.
- Priorización por impacto y factibilidad (quick wins vs. iniciativas estratégicas).
5) Gobernanza y seguridad
- Riesgos típicos: fuga de datos, alucinaciones, sesgos, cumplimiento normativo.
- Políticas de uso responsable, registro de prompts y trazabilidad.
- Controles: segregación de ambientes, datos sensibles, mínimos privilegios.
- Recomendaciones prácticas para empezar seguro y escalar con control.
- Modelos LLM in house
Metodología
- Workshop participativo con ejemplos simples y demos guiadas.
- Mini-taller de priorización con su realidad operativa.
- Lenguaje claro y foco en decisiones ejecutivas.
- Opcional: integración con datos internos para demos (bajo acuerdo de confidencialidad).
Modalidad y logística
- Duración: 4–5 horas (bloque único) + 30 min de cierre interactivo.
- Modalidad: Presencial o Virtual.
- Grupo recomendado: 6–10 participantes.
- Requisitos: proyector o pantalla, conexión estable, planillas/indicadores clave.
Preguntas frecuentes
¿Necesitamos conocimientos técnicos?
No. El curso está pensado para management; se explican conceptos sin tecnicismos innecesarios.
¿Qué pasa con la seguridad de la información?
Se incluye un módulo específico de gobernanza con prácticas para minimizar riesgos y comenzar de forma segura.
¿Podemos usar datos propios?
Sí, bajo acuerdo de confidencialidad y en sesiones opcionales de profundización.
¿Entregan materiales?
Sí: presentaciones, plantillas y documentación complementaria.
Equipo docente (perfil)
- Profesionales con larga trayectoria en Tecnologías de la Información, combinando experiencia técnica y enfoque de negocio.
Próximos pasos
- Reunión de descubrimiento (30–45 min): entendimiento del contexto y objetivos.
- Propuesta y agenda: adaptación del programa a su realidad.
- Ejecución del workshop: entrega de materiales.
- Seguimiento opcional (30 días): apoyo en quick wins y medición de KPIs.
¿Listos para empezar? Solicite una reunión de descubrimiento y definamos juntos el roadmap de IA para su PyME.